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Elasticsearch检索文档和简单的搜索

发布时间:『 2017-08-07 14:08』  博客类别:编程语言  阅读(187) 评论(0)

现在Elasticsearch中已经存储了一些数据,我们可以根据业务需求开始工作了。第一个需求是能够检索单个员工的信息。

这对于Elasticsearch来说非常简单。我们只要执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可。根据这三部分信息,我们就可以返回原始JSON文档:

GET /megacorp/employee/1

响应的内容中包含一些文档的元信息,John Smith的原始JSON文档包含在_source字段中。

{
  "_index" :   "megacorp",
  "_type" :    "employee",
  "_id" :      "1",
  "_version" : 1,
  "found" :    true,
  "_source" :  {
      "first_name" :  "John",
      "last_name" :   "Smith",
      "age" :         25,
      "about" :       "I love to go rock climbing",
      "interests":  [ "sports", "music" ]
  }
}

我们通过HTTP方法GET来检索文档,同样的,我们可以使用DELETE方法删除文档,使用HEAD方法检查某文档是否存在。如果想更新已存在的文档,我们只需再PUT一次。

简单的搜索

GET请求非常简单——你能轻松获取你想要的文档。让我们来进一步尝试一些东西,比如简单的搜索!

我们尝试一个最简单的搜索全部员工的请求:

GET /megacorp/employee/_search

你可以看到我们依然使用megacorp索引和employee类型,但是我们在结尾使用关键字_search来取代原来的文档ID。响应内容的hits数组中包含了我们所有的三个文档。默认情况下搜索会返回前10个结果。

{
   "took":      6,
   "timed_out": false,
   "_shards": { ... },
   "hits": {
      "total":      3,
      "max_score":  1,
      "hits": [
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "3",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "Douglas",
               "last_name":   "Fir",
               "age":         35,
               "about":       "I like to build cabinets",
               "interests": [ "forestry" ]
            }
         },
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "1",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            "_index":         "megacorp",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "2",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

响应内容不仅会告诉我们哪些文档被匹配到,而且这些文档内容完整的被包含在其中—我们在给用户展示搜索结果时需要用到的所有信息都有了。

接下来,让我们搜索姓氏中包含“Smith”的员工。要做到这一点,我们将在命令行中使用轻量级的搜索方法。这种方法常被称作查询字符串(query string)搜索,因为我们像传递URL参数一样去传递查询语句:

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

我们在请求中依旧使用_search关键字,然后将查询语句传递给参数q=。这样就可以得到所有姓氏为Smith的结果:

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.30685282,
      "hits": [
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

——— 全文完 ———
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关键字:   Elasticsearch     搜索  
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